DXラボ ～コンサルタントが厳選したデジタルトランスフォーメーションの必須情報を集約しました～
機械学習と人力を用いた翻訳サービス「Lilt」が950万ドルの資金調達に成功。本ラウンドのリードはSequioa Capital。Liltは日本語を含む29カ国語に対応するAI翻訳プラットフォームを運営。顧客は専門用語を頻繁に使う企業で、同社は各分野の専門家を自社で抱え、AIに対して人力で正しい表現の入力、修正をすることで、より正しい翻訳知見が溜まる仕組みを提供する。 サイト名：THE BRIDG […]
5〜8月に実施した実験では、過去数年分の審査情報や関連する信用情報などのデータと回収結果との相関関係を分析することで、融資可能と判断できる条件の組み合わせを導き出し、与信の自動判断が可能な範囲を拡大するための独自のスコアリングモデル式を構築した。 このスコアリングモデル式を用いて融資可否のしきい値を算出することで、自動審査可能な案件数を増やせる。これまで人間が個別に判断していた案件を自動化し、全体 […]
解決の難しい問題がある。AIの品質は、AIに供給されるデータによって決まるため、データにバイアスが存在していれば、AIはそれを反映した意思決定を行うという問題だ。IBMの新しいアプローチは、「AIがもつバイアス」という問題により適切に取り組むための、新しい理解のレイヤーを加える可能性がある。 サイト名：Forbes https://forbesjapan.com/articles/detail/2 […]
Workdayにとって、機械学習は「予測マシン」だ。企業にある大量のデータから学び、企業にない情報を生成してくれる。だが、見たことがないものは予測できない。人を置き換えるAIではなく、より良い意思決定につながるAIだ。 サイト名：ZDNET https://japan.zdnet.com/article/35126578/
次世代AI開発拠点「Brains」は、富士フイルムHDによりAI技術の発展を目的として開設された施設。富士フイルムHDのAI技術開発促進の場としてはもちろん、AI研究を進める企業とのコラボレーションの場、AI人材育成の場としても活用されます。 サイト名：Ledge.ai https://ledge.ai/brain-s/
大日本印刷株式会社（以下、DNP）とNTTコミュニケーションズ株式会社（以下、NTT Com）は、店頭で来店客が発言した内容や行動、属性に合わせて、AIが商品を勧めたり、質問に対して回答できる次世代SP（セールスプロモーション）ツールを開発した。実店舗導入のための実証実験を2019年3月までに行うという。 サイト名：IoTNews https://iotnews.jp/archives/10819 […]
超AIとは、「すごいAI」という意味ではありません。「メタAI」という意味で、人的システムやハードウェア実装、社会システムも含めて、「AIによって定義されるソフトシステムだけでは解決できない問題をどう解決するか」ということに焦点が当てることをテーマにした言葉です。 すなわち、我々は、コンピュータ内のデータだけでは解決できない課題や、AIと呼ばれるソフトシステムに基づいてどのようなコミュニティを形成 […]
AI（人工知能）の業務システムへの適用が増えるにつれ、当初の期待とは程遠い「ポンコツAIシステム」を多く目にするようになっている。ポンコツAIシステムに陥るのを避けるには、AIシステムを意識した開発プロセスを採用する必要がある。 サイト名：日経XTECH https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/sys/18/092600041/092600001/?n_c […]
大量の紙書類を高精度で仕分け・データ化し、業務効率化を支援するAI insideのAI-OCRソリューション「DX Suite」を、RPAツールの「WinActor」に組み合わせることで、RPAとOCRによる一元的な事務効率化を実現するソリューションとして展開する。 サイト名：クラウドWATCH https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1145320 […]
アクロクエストテクノロジーは、第一工業、東洋電機と共同で、自動仕分けによる搬送システムを開発した。画像、動画解析AIソリューション「Torrentio Video」を活用し、荷物の形状や色をAIでリアルタイムに分析、判別する。 サイト名：MONOist http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1810/01/news026.html?fbclid=IwA […]
