DXラボ ～コンサルタントが厳選したデジタルトランスフォーメーションの必須情報を集約しました～
機械学習とAI（人工知能）は、広い意味では今後の量子アプローチの素材になるとみられている。量子論で対応する最初の候補分野としては、化学シミュレーション、暗号、材料科学などが挙げられるだろう。本稿執筆時点の量子コンピュータの適応は、次のような状況にある。 サイト名：TechTarget http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1810/04/news03.ht […]
量子コンピュータにカネとヒトが猛烈に集まり始めている。量子コンピュータが実用的な性能を発揮する「Xデー」が迫っているとの期待が高まっているからだ。この熱狂に根拠はあるのか。ブームは本物なのか。そしてXデーはいつなのか。最新動向から検証する。 サイト名：日経XTECH https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00419/083000001/?n_ […]
MUFGは、2016年に設立された邦銀初のスタートアップ向けアクセラレーションプログラム“MUFG Digitalアクセラレータ ”の第3期 DEMO DAYを東京国際フォーラムで開催した。 このイベントから、MUFGがどんなテクノロジーや領域に注目しているかが読み取れる。 サイト名：ビジネス＋IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35304
NTTデータとAIファイナンス応用研究所は、従来のコンピュータでは性能をはるかに超えた計算負荷を要するために解決が難しい金融課題を解決するため、量子コンピュータを金融ビジネスに適用したシステムの実現に向けて協業することで合意した。互いが持つノウハウを組み合わせる。 サイト名：IT Leaders https://it.impressbm.co.jp/articles/-/16564
量子は、以下の技術を著しく向上させると期待されている。 より信頼性が高く、改ざんが困難なナビゲーションシステムとタイミングシステム データが傍受されると通知する、より安全な通信 脳スキャナーやコーナーの周辺を監視する自動車用自律型センサーなど、より正確なイメージング より多くのデータをより迅速に処理する強力な演算能力 サイト名：Techtarget http://techtarget.itmedi […]
Google AI Quantumチームは、量子コンピュータにおけるNISQ向けオープンソースフレームワーク「Cirq」パブリックアルファを発表しました。 サイト名：Seamless https://shiropen.com/seamless/google-ai-quantum-cirq
グーグルが、量子超越性に必要とされているキュービット数をクリアした量子コンピューティング・チップを開発した。しかし、量子超越性の達成をどのように実証するのか、本当に役に立つのか、など課題はまだ多い。高まり過ぎた期待に応えられず、過去の人工知能と同様に「冬の時代」に入ってしまう恐れすらある。 サイト名：MIT technology Review https://www.technologyrevie […]
野村総合研究所（NRI）は、今後のビジネスや社会に影響を及ぼすIT技術について、数年先までの動向をまとめた「ITロードマップ 2018年版」を発表。AI進化の切り札となる「量子コンピュータ」については、2024年度以降に汎用化と予測する。 サイト名：ITmedia http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1803/09/news077.html
スーパーコンピューターでも年単位の時間がかかるデータ処理を、量子コンピューターは数秒でこなす。コンピューティングの重要な課題を量子コンピューターで解決する方法を見い出した企業は、すべてを一変させることができるかもしれない。そう話すのは、Gartnerのアナリスト、Matthew Brisse氏だ。 サイト名：COMPUTERWORLD https://tech.nikkeibp.co.jp/it/ […]
量子コンピュータによる機械学習に成功。量子コンピュータによりAIアルゴリズムの実行パワーが大幅に増加するとみられており、人工知能の進化に大きな影響を与えます。 サイト名：MIT Technology Review https://www.technologyreview.jp/…/a-startup-uses-quantum-c…/
